vGrid solicita las filas de continentes a /api/continents. La API se encarga del filtrado, la ordenación y la paginación.
Copie public/vgrid.css y public/vgrid.js de este proyecto a los archivos públicos de su sitio web y, después, utilice sus URL públicas.
<link rel="stylesheet" href="/vgrid.css">
<script src="/vgrid.js"></script>
vGrid se añade a este elemento. El id debe ser único en la página y coincidir con el valor el del script.
<div id="vgrid"></div>
Coloque este script después del elemento de destino y cuando vgrid.js ya se haya cargado.
<script>
vGrid({
el: '#vgrid',
caption: "Continentes",
dataSource: '/api/continents',
columns: [
{ name: 'id', label: 'ID' },
{ name: 'code', label: "C\u00f3digo" },
{ name: 'name', label: "Nombre" },
],
actions: {
clear: { active: true, symbol: '\u2715', title: "Borrar filtros" },
download: { active: true, symbol: '\u2913', title: "Descargar" },
print: { active: true, symbol: '\u2912', title: "Imprimir" },
refresh: { active: true, symbol: '\u21BB', title: "Actualizar" },
settings: { active: true, html: '\u2699\uFE0E', title: "Configuraci\u00f3n" },
},
});
</script>
Todos los backends siguen el mismo patrón: conectarse a los datos, seleccionar filas y asignar cada fila a los campos configurados en vGrid.
Consulte la referencia Swagger/OpenAPI para ver todos los parámetros de los endpoints y los esquemas de respuesta.
// Conéctese a su base de datos. Use aquí el cliente de base de datos de su lenguaje o framework.
$pdo = new PDO('mysql:host=localhost;dbname=example', 'username', 'password');
// Seleccione los campos que mostrará la cuadrícula.
$rows = $pdo->query('SELECT id, code, name FROM continents')->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
// Convierta cada fila de la base de datos al formato de objeto JSON que usa vGrid.
$data = [];
foreach ($rows as $row) {
$data[] = [
'id' => (int) $row['id'],
'code' => $row['code'],
'name' => $row['name'],
];
}
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode([
'data' => $data,
'total' => count($data),
'page' => 1,
'limit' => count($data),
]);
import sqlite3
from flask import jsonify
# Conéctese a su base de datos. Use aquí su biblioteca de base de datos de Python.
connection = sqlite3.connect('example.db')
# Seleccione los campos que mostrará la cuadrícula.
rows = connection.execute('SELECT id, code, name FROM continents').fetchall()
# Convierta cada fila de la base de datos al formato de objeto JSON que usa vGrid.
data = []
for row in rows:
data.append({
'id': row[0],
'code': row[1],
'name': row[2],
})
return jsonify({
'data': data,
'total': len(data),
'page': 1,
'limit': len(data),
})
// Conéctese a su base de datos. Use aquí el cliente de base de datos o framework de Java.
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
// Seleccione los campos que mostrará la cuadrícula.
ResultSet rows = connection.createStatement().executeQuery("SELECT id, code, name FROM continents");
// Convierta cada fila de la base de datos al formato de objeto JSON que usa vGrid.
List<Map<String, Object>> data = new ArrayList<>();
while (rows.next()) {
data.add(Map.of(
"id", rows.getInt("id"),
"code", rows.getString("code"),
"name", rows.getString("name")
));
}
return Map.of(
"data", data,
"total", data.size(),
"page", 1,
"limit", data.size()
);
// Conéctese a su base de datos. Use aquí el cliente de base de datos o framework de C#.
await using var connection = new SqlConnection(connectionString);
// Seleccione los campos que mostrará la cuadrícula.
var rows = await connection.QueryAsync<Continent>("SELECT id, code, name FROM continents");
// Convierta cada fila de la base de datos al formato de objeto JSON que usa vGrid.
var data = new List<object>();
foreach (var row in rows)
{
data.Add(new { id = row.Id, code = row.Code, name = row.Name });
}
return Results.Json(new {
data,
total = data.Count,
page = 1,
limit = data.Count,
});